7 Repo Skill & Agent Open Source untuk Claude Code yang Bisa Kamu Coba (Setup Lengkap + Link Resmi Terverifikasi)

<callout icon="🧩" color="blue_bg"> Tujuh repo open source ini menambahkan skill dan workflow siap pakai ke Claude Code (beberapa juga jalan di Codex, Cursor, Windsurf, atau Claude Web/Desktop). Cara kerjanya beda-beda: ada yang library skill, ada yang workflow job-search penuh, ada yang memory system, dan ada yang meta-skill pengamat pola kerja. Jangan asumsikan semua tinggal copy satu file SKILL.md. </callout>

Secara umum, instalasi paling mulus terjadi di Claude Code. Beberapa repo juga mendukung Claude Web/Desktop atau agent lain.

1. Baoyu Skills

Repo: JimLiu/baoyu-skills Baoyu adalah kumpulan 20+ Agent Skills untuk content creation dan utility. README resminya menyebut Claude Code, Codex, dan AI agent lain sebagai target. Developer menyarankan jangan memasang semua skill sekaligus kalau tidak perlu, karena semakin banyak skill yang dipasang menambah context overhead. Kemampuan yang tersedia antara lain infographic, slide deck, article illustration, cover image, image generation, URL-to-Markdown, formatting Markdown, YouTube transcript, dan publishing workflow. Contohnya, baoyu-youtube-transcript bisa mengambil transcript/subtitle, timestamp, chapter, beberapa bahasa, sampai speaker identification dengan AI post-processing.

Requirement

• Node.js
• Kemampuan menjalankan npx / bun

Cara install (Quick Install, direkomendasikan)

npx skills add jimliu/baoyu-skills

Alternatif: Claude Code Plugin Marketplace

/plugin marketplace add JimLiu/baoyu-skills

/plugin install baoyu-skills@baoyu-skills

Cara pakai

Minta Claude menjalankan task yang cocok dengan skill-nya, contoh:

Buatkan infographic dari artikel ini. Atau panggil skill secara eksplisit: Gunakan baoyu-infographic untuk mengubah markdown ini menjadi infographic. Untuk YouTube transcript:

/baoyu-youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID

Dengan chapter dan speaker identification:

/baoyu-youtube-transcript https://youtu.be/VIDEO_ID --chapters --speakers

Cocok untuk creator yang sering mengubah ide atau artikel jadi infographic, slide, illustration, atau transcript lewat Claude Code. <callout icon="⚠️" color="yellow_bg"> Skill yang menghasilkan image atau melakukan publishing bisa punya dependency atau credential tambahan. Jangan asumsikan semua skill langsung berfungsi penuh hanya dengan satu command instalasi. </callout>

2. Marketing Skills (Corey Haines)

Repo: coreyhaines31/marketingskills Ini Agent Skills library, bukan sekadar kumpulan prompt. Skill berbentuk Markdown yang memberikan specialized knowledge dan workflow ke agent. Repo mendukung Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, dan agent lain yang mendukung Agent Skills spec. Struktur internalnya berlapis: skill product-marketing jadi foundation context. Skill marketing lain membaca context tersebut untuk memahami produk, audience, dan positioning sebelum mengerjakan task. Area yang tersedia meliputi CRO, copywriting, cold email, email sequences, SEO, AI SEO, analytics, ads, pricing, customer research, prospecting, sales enablement, launches, competitor research, marketing plans, dan content strategy.

Cara install (paling sederhana)

npx skills add coreyhaines31/marketingskills

Lihat dulu skill yang tersedia:

npx skills add coreyhaines31/marketingskills --list

Pasang skill tertentu saja:

npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill cro copywriting

Pastikan targetnya Claude Code:

npx skills add coreyhaines31/marketingskills -a claude-code

CLI mendeteksi agent yang terpasang. Untuk Claude Code, skill ditempatkan di .claude/skills/; generic Agent Skills biasanya memakai .agents/skills/.

Alternatif: Claude Code Plugin

/plugin marketplace add coreyhaines31/marketingskills

/plugin install marketing-skills

Cara pakai

Minta pekerjaan marketing secara natural:

Help me optimize this landing page for conversions. Ini memicu skill cro. Write homepage copy for my SaaS. Ini memicu copywriting. Set up GA4 tracking for signups. Ini memicu analytics. Atau panggil langsung: /cro, /emails, /seo-audit.

Workflow yang lebih efektif

Daripada langsung minta "Buat landing page saya", mulai dengan membangun context produk dulu:

Bantu saya membuat product-marketing context untuk bisnis ini. Produk: Target customer: Problem: Value proposition: Competitor: Pricing: Setelah context terbentuk, baru lanjut: Gunakan context tersebut untuk menjalankan CRO audit landing page saya. Ini sesuai desain repo, karena product-marketing memang berfungsi sebagai shared context untuk skill lainnya.

3. Career-Ops

Repo: career-ops-hq/career-ops Career-Ops bukan sekadar skill Claude untuk membuat CV. Ini sistem job-search open source yang berjalan di AI coding CLI seperti Claude Code, Codex, dan beberapa CLI lain. Sistemnya membantu scanning pekerjaan, mengevaluasi listing, menyesuaikan CV, tracking application, company research, sampai menyiapkan draft komunikasi. Repo sengaja tidak mengubah AI jadi "auto apply 1.000 pekerjaan". Action seperti email tetap berupa draft, tidak otomatis mengirim atau submitting tanpa user action.

Requirement

• AI coding CLI seperti Claude Code
• Node.js 18+
• git
• Chromium via Playwright (hanya kalau butuh PDF generation)

Cara install tercepat

npx @santifer/career-ops init

Command ini membuat folder ./career-ops dan memasang dependency yang diperlukan.

cd career-ops
claude

Saat first launch, Career-Ops memandu setup profile, CV, dan target role lewat percakapan.

Manual installation

git clone https://github.com/career-ops-hq/career-ops.git
cd career-ops
npm install

Kalau butuh PDF:

npx playwright install chromium

Cek environment:

npm run doctor

Copy template:

cp config/profile.example.yml config/profile.yml
cp templates/portals.example.yml portals.yml

Tambahkan CV sebagai cv.md di root project, lalu jalankan:

claude

Cara pakai

Paste URL job atau job description:

Evaluate this job against my current profile and CV. [JOB URL] Atau: Run the career-ops scan mode. Repo juga menyediakan workflow untuk tracking dan pipeline. <callout icon="💡" color="gray_bg"> Career-Ops lebih tepat disebut open-source job-search workflow yang berjalan di Claude Code dan coding agent lain, bukan sekadar "skill Claude untuk bikin CV". </callout>

4. Product Manager Skills

Repo: deanpeters/Product-Manager-Skills Repo ini menyediakan framework Product Management untuk AI agent. Header README saat ini menyebut 77 battle-tested skills plus 6 command workflows, meski sebagian README masih memakai heading angka lama karena dokumentasinya aktif berkembang. Jangan jadikan jumlah skill sebagai patokan utama saat memilih repo ini. Bidangnya meliputi discovery, strategy, positioning, roadmapping, prioritization, PRD, user stories, market intelligence, product lifecycle, dan AI product work.

Untuk Claude Code (plugin marketplace, direkomendasikan)

/plugin marketplace add deanpeters/Product-Manager-Skills

Contoh install skill tertentu:

/plugin install jobs-to-be-done@pm-skills

Eksplorasi skill via CLI:

npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --list

npx skills find prioritization

Untuk Claude Web / Desktop

Repo menyediakan pm-skills-starter-pack.zip khusus nontechnical user. Unzip file tersebut, lalu upload individual skill ZIP ke Claude Skills. Ada juga themed pack: Discovery, Strategy, Delivery, AI PM, Market Intel, Lifecycle/EOL, dan all-skills pack.

Cara pakai

Daripada langsung minta "Claude, buat PRD", jalankan framework bertahap. Misal problem: conversion checkout turun setelah perubahan pricing.

Gunakan Product Manager Skills. Bantu saya frame dulu problem ini sebelum membuat solusi: Conversion checkout turun 18% setelah perubahan pricing. Lanjut: Sekarang gunakan prioritization framework untuk membandingkan tiga solusi yang muncul. Baru setelah itu: Gunakan PRD workflow untuk membuat specification dari solusi yang dipilih. Alurnya framework → process → output, bukan sekadar prompt yang lebih panjang.

5. LinkedIn Skills

Repo: sergebulaev/linkedin-skills README saat ini menyatakan 12 skills, meski metadata About di GitHub masih menampilkan angka lama "11 skills". Ikuti README repository, bukan metadata About yang belum sinkron. Skill-nya mencakup pembuatan post, comments/replies, audit post, extracting hooks, content planning, profile optimization, dan humanizing content. Workflow-nya menghasilkan draft lebih dulu dan menunggu approval sebelum publishing.

Install di Claude Code

/plugin marketplace add sergebulaev/linkedin-skills

/plugin install linkedin-skills@linkedin-skills

Atau:

npx skills add sergebulaev/linkedin-skills

Alternatif manual

git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git
cd linkedin-skills

Repo menyediakan .claude/skills/, sehingga Claude Code menemukan skill dari clone tersebut.

Untuk Claude Web

Buka Claude → Customize → Plugins → Add marketplace → Add from repository, lalu masukkan sergebulaev/linkedin-skills, sync, dan install dari tab Discover.

Penggunaan dasar

Create a 7-day LinkedIn content plan. I'm a B2B SaaS founder targeting VPs of Marketing. Audit this LinkedIn draft for AI tells and algorithm issues: [paste draft] Humanize this text: [paste content]

Soal publishing otomatis

Default-nya skill menghasilkan draft yang di-copy-paste sendiri. Untuk publishing langsung, repo menyediakan integrasi Publora, yang memerlukan connector atau API credentials. <callout icon="⚠️" color="yellow_bg"> Jangan masukkan API key LinkedIn atau credential lain hanya untuk mencoba writing skill. Untuk penggunaan biasa, alur draft → review → approve → copy/publish sudah cukup. </callout>

6. Hivemind

Repo: activeloopai/hivemind Hivemind berbeda dari lima repo sebelumnya. Ini bukan kumpulan skill marketing atau product, melainkan shared memory system untuk AI agent. Ia menangkap session traces seperti prompts, tool calls, dan responses, menyimpannya sebagai memory, melakukan retrieval, dan bisa mengodifikasi pattern jadi reusable SKILL.md.

flowchart LR
    A[Session] --> B[Memory] --> C[Pattern] --> D[Reusable Skill] --> E[Next Session]

Ini bukan berarti model Claude "melatih dirinya sendiri" atau parameter model berubah.

Install untuk Claude Code

hivemind install --only claude

Atau:

hivemind claude install

Cek integrasi:

hivemind status

Mendapatkan hivemind

macOS/Linux:

curl -fsSL https://deeplake.ai/hivemind.sh | sh

Windows PowerShell:

irm https://deeplake.ai/hivemind.ps1 | iex

Alternatif npm (butuh Node 22+ dan writable npm prefix):

npm i -g @deeplake/hivemind
hivemind install

Alternatif langsung via Claude Code

/plugin marketplace add activeloopai/hivemind

/plugin install hivemind
/reload-plugins
/hivemind:login

<callout icon="🔒" color="red_bg"> Hivemind menangkap session traces. Installer meminta consent dan membuka browser untuk sign-in. Shared memory bisa disimpan lewat Deeplake, dan repo juga menyediakan opsi BYOC (GCS, Azure, S3, atau on-prem bucket). Jangan langsung pasang di project perusahaan yang berisi data confidential tanpa memahami arsitektur storage dan policy organisasi terlebih dulu. Ini konsekuensi logis dari sistem yang memang bekerja dengan menangkap dan menyimpan jejak sesi agent, bukan berarti repo berbahaya. </callout>

7. Task Observer (One Skill to Rule Them All)

Repo: rebelytics/one-skill-to-rule-them-all Ini meta-skill yang mengamati session kerja dan mencari pattern seperti corrections, judgement calls, workflow berulang, dan gap di skill. Dari situ ia membuat suggested improvement atau candidate skill untuk direview. Bedanya dengan Hivemind:

• Hivemind: capture → memory → retrieval → reusable knowledge/skill
• Task Observer: observe → detect pattern → suggest improvement → human review

Cara install termudah

npx skills add rebelytics/one-skill-to-rule-them-all --skill task-observer

Manual installation

Bundle-nya terdiri dari SKILL.md, references/, dan scripts/. Memasang SKILL.md saja bisa berjalan, tapi degraded, jadi bukan konfigurasi yang direkomendasikan. Struktur project-level yang disarankan untuk Claude Code:

.claude/
└── skills/
    └── task-observer/
        ├── SKILL.md
        ├── references/
        └── scripts/

<callout icon="⚠️" color="yellow_bg"> Installed tidak sama dengan activated. Task Observer perlu activation instruction dari references/environments.md di CLAUDE.md, atau session-start hook. Mulai session baru setelah itu, karena session tempat instalasi dilakukan tidak cukup untuk membuktikan activation. </callout> Indikator aktivasi: setelah beberapa session nyata, semestinya muncul folder skill-observations/observation-log/. Kalau tidak muncul, observer kemungkinan belum aktif.

Contoh pemakaian

Setelah berkali-kali memberi instruksi berulang ke Claude, misalnya:

Jangan gunakan bahasa terlalu formal. Setiap carousel harus punya sumber. Jangan publish sebelum saya approve. Task Observer bisa mengidentifikasi pola tersebut dan mengusulkan agar rule yang berulang diubah jadi reusable skill atau improvement. Perubahan tetap direview user, jadi lebih tepat disebut "skill yang membantu memperbaiki skill lain", bukan "Claude mengubah skill sendiri tanpa izin".

Kalau Baru Mau Mencoba, Mulai dari Mana?

Untuk nonteknis, jangan install tujuh sekaligus. Urutan eksperimen yang masuk akal:

1. Marketing Skills kalau ingin workflow bisnis/marketing yang langsung terasa.
2. Baoyu Skills kalau fokus creator dan visual content.
3. Product Manager Skills untuk belajar bagaimana framework mengubah kualitas kerja AI.
4. LinkedIn Skills untuk content dan personal branding.
5. Career-Ops kalau sedang job search.
6. Task Observer setelah punya beberapa workflow atau skill sendiri.
7. Hivemind ketika sudah butuh memory lintas sesi/agent dan memahami implikasi penyimpanan trace. Ini urutan belajar, bukan ranking kualitas repo.

Kesimpulan: Apa Itu "Skill Layer"?

Ketujuh repo ini menunjukkan pergeseran pola pemakaian AI. Cara lama:

flowchart LR
    A[User] --> B[Prompt panjang] --> C[AI] --> D[Output]

Cara baru:

flowchart TD
    Context[Context] --> AI
    Framework[Framework] --> AI
    User --> AI
    AI --> Workflow --> Tools --> Memory --> Feedback --> Output[Repeatable Output]

Prompt tetap jadi interface, tapi skill memberi agent context, procedure, tools, references, dan workflow yang bisa dipakai ulang. Itulah yang dimaksud Skill Layer.

Catatan Keamanan Sebelum Install

<callout icon="🛡️" color="orange_bg"> Semua repo di atas adalah open source pihak ketiga. Perlakukan seperti software lain yang akan dijalankan di komputer:

• Baca README sebelum install.
• Cek script yang dijalankan dan permission yang diminta.
• Jangan masukkan credential ke Git; pakai .env kalau direkomendasikan.
• Jangan coba fitur memory atau publishing automation dengan data perusahaan sensitif sebelum memahami bagaimana data diproses, terutama Hivemind (menangkap session traces) dan LinkedIn Skills kalau mengaktifkan publishing integration. </callout>